一、引言

　　随着智能技术日新月异的发展，有着极大的应用前景的智能车牌识别技术也出现在人们的视野中。智能车牌识别技术将彻底改变我们的生活方式，能够更智能、更安全的识别车辆及其车牌号码，从而加大了现有社会道路改善和交通管理的效率。

　　二、智能车牌识别的发展历程

　　1、图像处理技术探索应用

　　图像处理技术在车牌识别中的应用，能够有效解决噪声干扰、亮度影响以及车牌号码模糊的问题。在实际应用中，将利用相机抓拍的车牌图像，通过图像处理，提取出有效的车牌信息，辨别是否为试图绕过检测站的车辆，从而实现车牌的识别。

　　2、深度学习等技术助推

　　随着深度学习等新技术的出现，人工智能在车牌识别领域得到巨大的发展，深度学习具有识别准确率更高的优点，可以获取更多的数据提取特征和特定目标，从而智能车牌识别得到更大的改进。深度学习具有字符串样式比较、图像粒度比较等特点，使其在智能车牌识别领域发挥了很大的作用。

　　三、趋势分析

　　1、技术全面升级

　　随着智能技术的进步，新技术将不断更新，如移动网络技术和运动视觉技术。移动网络将会搭配新的多媒体平台，使智能车牌识别变得更加精准，更加可靠，抗噪声能力也有所提高。

　　2、应用领域持续扩展

　　军队物资管理、智慧停车场、路检系统以及智能交通系统等同时将应用智能车牌识别技术，从而大大提高当今社会的管理效率，加大安全防控的力度，方便了普通大众出行。

　　四、结论

　　智能车牌识别技术的发展已经取得了显著的进步，它将在多领域展现出创新、安全、高效的特色。能够迅速的识别和记录车辆信息，提高道路交通管理的效率，实现安全出行，是未来交通发展的趋势。届时，智能车牌识别技术将在社会的建设和安全发挥更大的作用。